Prática OperacionalCasos de Aplicação em Engenharia de Processos
Cenários reais de automação, conexões entre sistemas e agentes cognitivos projetados para eliminar gargalos manuais e dar previsibilidade ao negócio.
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Privacidade e Governança TécnicaPor conformidade com acordos de confidencialidade (NDA) e diretrizes da LGPD, os casos a seguir descrevem desafios técnicos e arquiteturas reais de forma anonimizada, preservando nomes de marcas e bases de dados sensíveis.
O Gargalo Inicial
Empresa de serviços corporativos recebia leads por formulários e campanhas, mas a triagem dependia de um assistente copiar e colar dados manualmente para o CRM e notificar vendedores no WhatsApp. O primeiro contato demorava entre 3 e 6 horas, gerando perda constante de oportunidades quentes.
Arquitetura Implementada
Desenho de esteira integrada: o formulário dispara um webhook imediato que normaliza os dados cadastrais, valida CNPJ/e-mail e consulta a base de vendedores no CRM. Uma rotina de roteamento direciona a oportunidade para a carteira correta e notifica o executivo com o dossiê pronto.
O Gargalo Inicial
Operação administrativa recebia dezenas de faturas, contratos e notas em PDF por e-mail semanalmente. Colaboradores precisavam abrir cada arquivo, conferir valores e digitar linha por linha no ERP. Erros de digitação geravam atrasos em baixas e inconsistência no fechamento contábil.
Arquitetura Implementada
Agente cognitivo com modelo de visão/linguagem configurado para ler os documentos na caixa de entrada, estruturar valores-chave (CNPJ, vencimento, itens, retenções) e comparar com o pedido de compra no banco de dados antes de registrar a pré-nota no ERP via API.
O Gargalo Inicial
A equipe interna gastava dias inteiros do mês redigindo briefings do zero, formatando legendas e agendando postagens institucionais manualmente em redes sociais. A falta de rotina estruturada causava descontinuidade nas publicações.
Arquitetura Implementada
Fluxo assistido: o time apenas cadastra os tópicos essenciais em formulário interno. O agente contextual gera rascunhos de legendas e sugestões gráficas, posicionando a proposta em uma fila de aprovação antes da publicação programada nos endpoints oficiais da Meta.
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